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如何讓防洪減災(zāi)更“智慧”多領(lǐng)域?qū)<壹娂姟俺稣小?/h1>

  • 2022年07月25日 09:23
  • 來(lái)源:河南日?qǐng)?bào)
  • 責(zé)任編輯:李新賀

  近日,全省降雨頻繁,如何科學(xué)精確做好防洪減災(zāi)工作?7月22日,記者在采訪中了解到,水利、氣象、通信等領(lǐng)域?qū)<壹娂姟俺稣小,為防洪減災(zāi)注入更多科技力量。

  以信息技術(shù)筑牢防洪減災(zāi)“安全墻”

  “據(jù)國(guó)家氣象部門(mén)預(yù)測(cè),今年6月至8月,河南省降雨將比常年偏多二至四成。”黃河水利科學(xué)研究院副院長(zhǎng)、水利部黃河泥沙重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任江恩慧表示,河南地跨長(zhǎng)江、淮河、黃河、海河4大流域,獨(dú)特的地域特征,使得防洪減災(zāi)工作極其復(fù)雜。

  “應(yīng)對(duì)防洪減災(zāi),我們還需進(jìn)一步完善防汛應(yīng)急救災(zāi)智慧平臺(tái)!苯骰劢ㄗh,在預(yù)報(bào)預(yù)警方面,建立氣象監(jiān)測(cè)、河湖水情等“空天地”智能感知系統(tǒng),提高水文預(yù)報(bào)精準(zhǔn)度、延長(zhǎng)預(yù)見(jiàn)期。

  新一代信息技術(shù)也已經(jīng)參與進(jìn)防洪減災(zāi)工作中!拔覀冡槍(duì)干旱、洪澇等自然災(zāi)害的監(jiān)測(cè)與減災(zāi)需要,設(shè)立了基于多源遙感、物聯(lián)感知和實(shí)景三維的防災(zāi)減災(zāi)預(yù)研課題,著力解決針對(duì)自然災(zāi)害的智能感知、預(yù)測(cè)預(yù)警、災(zāi)后重建等一系列問(wèn)題。”嵩山實(shí)驗(yàn)室科研規(guī)劃領(lǐng)域主管汪淼介紹,這些技術(shù)將在災(zāi)害隱患點(diǎn)排查、災(zāi)害范圍分析等環(huán)節(jié)提供技術(shù)支撐。

  為基礎(chǔ)設(shè)施搭建“工程醫(yī)院”

  每年汛期,黃河堤壩的情況都備受關(guān)注。滲漏、管涌等如果不能快速解決,將對(duì)人民群眾的生命財(cái)產(chǎn)安全造成極大威脅。

  “過(guò)去,防滲漏用的攪拌樁和連續(xù)墻都是外國(guó)發(fā)明的技術(shù)。如今,我們研發(fā)出了擁有獨(dú)立自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的防滲技術(shù)!敝袊(guó)工程院院士、鄭州大學(xué)教授王復(fù)明向記者展示了研究20多年的成果:“找到管涌點(diǎn)放入膜袋,注入高聚物材料,可迅速膨脹堵漏!睋(jù)了解,這套技術(shù)產(chǎn)品已在黃河堤防實(shí)施示范工程中得到充分驗(yàn)證。

  基礎(chǔ)工程設(shè)施出現(xiàn)問(wèn)題如何有效進(jìn)行診斷修護(hù)?為了給更多堤壩、地下管道等基礎(chǔ)設(shè)施解決“疑難雜癥”,王復(fù)明創(chuàng)建了“工程醫(yī)院”!俺鞘薪ㄔO(shè)要‘面子’‘里子’一起抓。我國(guó)還有數(shù)以萬(wàn)計(jì)沒(méi)有防滲措施的小型堤壩,希望通過(guò)‘工程醫(yī)院’匯聚行業(yè)高端專(zhuān)家和資源,為行業(yè)解決更多疑難急險(xiǎn)問(wèn)題!彼f(shuō)。

  開(kāi)展極端暴雨智能監(jiān)測(cè)等技術(shù)研究

  “河南是一個(gè)極端暴雨多發(fā)頻發(fā)的省份!笔庀笈_(tái)臺(tái)長(zhǎng)王新敏介紹,據(jù)省氣象局統(tǒng)計(jì),1961年以來(lái),河南出現(xiàn)了24次極端暴雨過(guò)程。

  “通過(guò)艱難的探索,我們?cè)诒┯暄芯亢皖A(yù)報(bào)方面取得了重大進(jìn)展,基本上形成了一個(gè)從國(guó)家到地方的暴雨監(jiān)測(cè)與預(yù)報(bào)體系!蓖跣旅舯硎,針對(duì)極端暴雨的精密監(jiān)測(cè)、精準(zhǔn)預(yù)報(bào)仍然是世界性難題,目前還缺乏有效的極端暴雨監(jiān)測(cè)、預(yù)報(bào)技術(shù)。針對(duì)城市洪澇氣象災(zāi)害的有效預(yù)警,也需要進(jìn)一步的技術(shù)支撐。

  氣象防災(zāi)減災(zāi)第一道防線應(yīng)如何筑牢?王新敏建議,要聚焦極端持續(xù)暴雨氣象保障技術(shù)研究與應(yīng)用,以數(shù)值模式為基礎(chǔ),基于大數(shù)據(jù)和人工智能,通過(guò)多源資料融合開(kāi)展極端暴雨智能監(jiān)測(cè)技術(shù)、預(yù)報(bào)預(yù)警技術(shù)、城市極端持續(xù)強(qiáng)降水洪澇風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警技術(shù)等領(lǐng)域研究。(記者 師喆實(shí)習(xí)生 潘子怡)

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